La grande majorité des PME et ETI sont bien convaincues que l’exploitation de leurs données peut améliorer la performance de leur activité. Pourtant, seule une minorité des patrons d’entreprise se sent réellement en maîtrise de son écosystème data.
En cette rentrée, période propice aux bonnes résolutions, une question revient souvent : comment transformer l’intention en action, et bâtir une feuille de route de transformation data driven efficace, pragmatique et réaliste ?
ALKM est l’écosystème de la transfo omnicanale data driven, fondé par Alexandre KSON. Plus de 25 ans d’expérience dans de grands noms de la distribution et de l’industrie.
1. Une vision stratégique avant tout
Construire un écosystème data n’est pas seulement une affaire de technologie. Il s’agit d’une transformation stratégique, qui doit rester alignée sur les objectifs business et marketing : croissance du chiffre d’affaires, fidélisation client, gains de productivité.
Chaque projet doit être relié à un levier concret de création de valeur et intégré dans une gouvernance claire. Cela suppose :
- d’expliquer le « pourquoi » du changement (enjeux et bénéfices attendus),
- de former une coalition de sponsors (direction, marketing, IT),
- et de prévoir dès le départ un pilotage via des KPI pertinents.
2. Le diagnostic de départ
Première étape incontournable : réaliser un audit initial des données et des compétences existantes. 👉 Inventorier vos outils actuels (CRM, ERP, site web, systèmes de caisse, fichiers Excel…) et évaluer la qualité et la fragmentation des données. 👉 Identifier les compétences disponibles dans vos équipes (data, IT, marketing) et les éventuels manques.
Cet état des lieux permettra de mesurer le gap entre vos besoins et vos capacités actuelles.
3. Prioriser les projets : quick wins & vision long terme
La clé d’une roadmap réussie est de combiner :
- Des quick wins rapides à déployer (par ex. segmentation clients à fort potentiel, automatisation d’un e-mail de relance) qui démontrent vite la valeur de la démarche.
- Des projets structurants sur le moyen/long terme (mise en place ou évolution d’un CRM unifié, d’un PIM ou d’une CDP) qui renforceront durablement votre infrastructure data.
- Des projets avancés (IA, scoring prédictif, personnalisation automatisée) alignés avec votre vision à long terme.
Cette approche progressive permet de générer des résultats visibles rapidement tout en construisant des fondations solides.
4. Construire la feuille de route : les étapes clés
D’après notre méthodologie, l’élaboration d’un écosystème data suit 5 étapes :
- Besoins – Identifier vos ambitions (plan de recrutement, fidélisation, développement).
- Cahier des charges – Définir précisément vos attentes : quelles données, quelles fonctionnalités, quels usages ?
- Gap versus existant – Identifier ce que vos outils actuels permettent déjà et ce qui manque.
- Options possibles – Étudier les solutions disponibles, demander des démonstrations, vérifier la pertinence des architectures.
- Go live – Choisir la configuration la plus simple et efficace pour vos équipes, et la déployer avec un suivi rigoureux.
🎯 En conclusion
Élaborer une feuille de route data driven n’est pas un sprint mais une trajectoire progressive, qui combine vision stratégique, pragmatisme et gouvernance.
La clef de succès : choisir sa tech en fonction de sa stratégie, et pas l’inverse.
Ce qui compte c’est le voyage, pas la voiture 🙂
La bonne résolution de cette rentrée : mettre vos données au service de vos ambitions, étape par étape, avec une feuille de route claire et mesurable.
À propos de l’auteur
Alexandre KSON est consultant marketing, auteur, et fondateur d’ALKM, agence spécialisée dans la transformation data driven des enseignes BtoB et des industriels. Fort de plus de 25 années d’expérience dans de beaux groupes BtoB comme Office Dépôt, Viking Direct, RAJA ou RETIF. Il intervient aujourd’hui pour aider les entreprises à réussir leur mutation vers un marketing data-driven, en alliant stratégie, efficacité opérationnelle et pragmatisme.
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