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Les 10 règles pour une bonne analyse mensuelle de performance

Une analyse mensuelle de performance, c’est comme la gastronomie : il y a une recette. Des étapes à respecter, des ingrédients de base, un ordre précis… Et si on en saute une, on risque de rater le bon plat. Une bonne analyse mensuelle, ce n’est pas juste une lecture de chiffres. C’est une démarche structurée, qui permet de comprendre ce qui a bougé, pourquoi, et surtout… quoi faire ensuite. Voici ma méthode en 10 étapes – éprouvée sur le terrain – pour transformer vos reportings en vraies décisions business
23/09/2025
Par Alexandre Kson

🔍 Comment réaliser une bonne analyse mensuelle de performance ?

Chaque mois, on ouvre les longs tableaux de reporting, on observe les KPI, on compare les chiffres… Mais combien d’analyses mensuelles finissent par décrire les tableaux sans en tirer de vrais enseignements? Ca augmente, ça baisse, ça bouge… Oui, mais encore?

👉 Une bonne analyse mensuelle ne consiste pas à empiler des chiffres. Elle sert à comprendre ce qui a changé, pourquoi, et surtout comment agir.

Voici une méthode en 10 points, simple et robuste, que j’utilise depuis des années pour structurer une vraie lecture business des résultats :


🔎 1. Vérifiez la cohérence des données Avant d’analyser, assurez-vous que les chiffres sont fiables. CA, nombre de clients, investissements marketing… sont-ils cohérents avec les mois précédents, avec les KPI déjà connus ? On ne fonce pas dans les tableaux sans cette vérification initiale. Une coquille dans un tableau de bord, cela arrive. Mieux vaut s’en rendre compte dès le début !

🧠 2. Posez les points de vigilance Y a-t-il eu des événements internes ou externes ce mois-ci qui pourraient avoir eu un impact ? Dysfonctionnement d’un service ? Action commerciale agressive d’un concurrent ? … Anticiper les zones d’attention permet de lire les chiffres avec recul.

🗺️ 3. Écrivez votre feuille de route d’analyse Même si 80 % de vos KPI sont récurrents, reformulez chaque mois vos axes d’analyse pour intégrer vos enjeux du moment et ne rien oublier. Que cherchez vous à comprendre ce mois-ci?

📈 4. Appuyez-vous sur les tendances de fond Bien sûr pour cela il faut connaître parfaitement le fonctionnement de votre portefeuille client. Poids des marchés, saisonnalité éventuelle, comportement client multicanal…

📊 5. Repérez les écarts de trajectoire C’est là que commence la vraie analyse : repérer les variations par rapport aux tendances historiques, les comprendre et les documenter. Aucun écart à la tendance de fond ne doit être laissé sans explication. Il y a toujours quelque chose à creuser quand on s’écarte de la trajectoire de fond. Est-ce un effet ponctuel ou un début de changement structurel?

📍 6. Comparez-vous aux autres Comparez vos KPI à des benchmarks pertinents. Filiales entre elles dans un Groupe. Marché lorsque les données sont disponibles… Identifier vos forces ou vos faiblesses spécifiques permet de nourrir vos plans d’action.

🔍 7. Travaillez en entonnoir On commence par le global, puis on creuse. Qu’est-ce qui a évolué ? Pourquoi ? On cherche les inflexions, puis leurs causes. What / Why. Du général vers le détail, en écartant ce qui n’évolue pas et n’apporte donc aucune explication sur la performance mensuelle.

📌 8. Distinguez les enseignements clés On ne reformule pas les tableaux : on hiérarchise. On met en lumière les chiffres qui changent la donne et on les justifie avec clarté.

💬 9. Communiquez efficacement vos résultats Une bonne analyse mensuelle, c’est une synthèse claire, structurée, actionnable :

  • Zooms thématiques
  • SWOT
  • KPI illustratifs
  • Recommandations clés

🚀 10. Terminez toujours par un “pour action” Une analyse sans action, c’est un reporting. Une analyse qui débouche sur des décisions concrètes, c’est du pilotage business.

À propos de l’auteur

Je suis Alexandre KSON, consultant marketing, auteur, et fondateur d’ALKM, agence spécialisée dans la transformation data driven omnicanale des enseignes de distribution et des industriels.  Fort de plus de 25 années d’expérience dans de beaux groupes comme PPR, Office Dépôt, Viking Direct, RAJA, TCHIBO ou RETIF, j’interviens aujourd’hui pour aider les entreprises à réussir leur mutation vers un marketing data-driven, en alliant stratégie, efficacité opérationnelle et pragmatisme.

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