C’est une question que l’on me pose souvent : 👉 “Quels outils choisir ? Quel CRM ? Quelle plateforme data ? Quelle solution de marketing automation ? Quel est le meilleur outil ?
Ces questions sont légitimes… mais elles arrivent souvent trop tôt.
🎯 Pourquoi ? Parce que le sujet n’est pas d’abord technique. Il est business.
Avant de parler technique, il faut poser une base solide : votre stratégie business. Ce n’est qu’en partant de votre ambition marketing et commerciale que vous pourrez construire un écosystème data capable de soutenir durablement votre croissance. En somme, il n’y a pas de bon ou de mauvais outil, il y a des outils adaptés à votre ambition économique. Cela dépend donc de ce que vous voulez faire…
Voici donc une méthode pour structurer votre démarche et éviter les écueils.
🎯 1. Clarifier votre ambition et vos besoins
Un écosystème data performant ne se décrète pas. Il se conçoit à partir des usages qui créeront de la valeur pour vos équipes et vos clients.
- Précisez votre plan de développement : comment souhaitez-vous recruter de nouveaux clients ? Fidéliser vos comptes stratégiques ? Optimiser vos cycles de vente ?
- Écrivez un cahier des charges fonctionnel : que voulez-vous faire ? Quelles données vous faut-il pour y parvenir (contacts, comportements d’achat, historiques de navigation, interactions multicanales) ?7
Cette étape vous permettra de passer d’une vision “outils” à une vision “usages et impacts”.
🗺️ 2. Construire une roadmap data alignée sur la stratégie
La transformation data-driven ne consiste pas à accumuler des briques technologiques. C’est une démarche progressive, qui doit relier chaque projet à un objectif concret de croissance ou de productivité.
✅ Vision stratégique :
- Réalisez un audit initial des données et de vos outils data.
- Identifiez les gapsentre le cahier des charges fonctionnel établi en étape 1 et votre organisation data actuelle.
- Prioritisez en fonction de l’importancepour l’atteinte de votre ambition économique et de la facilité à le faire. Ecrivez votre road map technique en lien avec votre plan de développement économique.
- Démarrez avec des quick wins : par exemple, une segmentation des clients à haut potentiel ou l’automatisation d’un e-mail de relance. Ces succès rapides permettront de créer une dynamique et de mobiliser les équipes.
🔧 3. Choisir et connecter vos outils intelligemment
Il est rare qu’un seul outil fasse tout ce dont vous avez besoin. La clé est de construire une architecture cohérente et évolutive, capable de dialoguer avec votre site web, votre ERP, vos systèmes d’encaissement, etc.
- Étudiez plusieurs solutions pour combler vos gaps.
- Demandez des démonstrations ciblées et interrogez-vous sur leur capacité à s’intégrer à vos systèmes existants.
- Choisissez la configuration qui combine pertinence et simplicité, pour favoriser l’adoption par vos équipes.
📈 4. Gouvernance et pilotage : embarquer l’organisation
Réussir une transformation data-driven, c’est aussi un sujet d’humain et de gouvernance.
- Expliquez le “pourquoi” du changement : quels enjeux, quels bénéfices pour les équipes et l’entreprise ?
- Faites participer les futurs utilisateursdans l’écriture des cahiers des charges. Soumettez leurs des idées pour enrichir leur perception. Faites confiance en l’intelligence collective.
- Constituez une coalition de sponsors (direction, marketing, IT) pour soutenir les projets et lever les freins.
💡 Construire un écosystème data est d’abord une démarche de création de valeur.
La technique n’est qu’un moyen. Ce qui compte, c’est d’avoir une vision claire et partagée des usages qui feront progresser votre business et d’avancer étape par étape, avec pragmatisme et ambition.
📊 25 ans d’expérience, une constante…
En accompagnant depuis plus de 25 ans des marques, des enseignes et des industries BtoB dans leur développement, j’en ai vu passer des innovations et des technologies différentes, et c’est d’ailleurs passionnant.
Une chose est certaine. La clé est toujours la même : Tout part de l’ambition économique et de la valeur que vous voulez apporter à vos clients (internes comme externes).
Pour aller jusqu’au bout de la démarche, la réponse aux choix d’outils data se trouve toujours dans la tête de vos clients. Quelle valeur ajoutée voulez vous leur apporter?
👉 Et vous, où en est votre stratégie data ? Êtes-vous déjà passé du choix de l’outil à la création de valeur ?
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